Intelligent Vision Test: la soluzione innovativa per il controllo della vista

Automazione e sensori al servizio della salute visiva

La salute dei nostri occhi è sempre più importante, soprattutto considerando l'uso massiccio dei dispositivi elettronici e l'aumento dei casi di miopia. Per rispondere a questa esigenza, gli ottici Yen Chang e Kai-Chu Li hanno sviluppato Intelligent Vision Test (IVT), un dispositivo medico che unisce automazione e sensori per semplificare e migliorare il processo di controllo della vista.

Intelligent Vision Test è un dispositivo medico da parete che permette di effettuare test visivi con precisione e comodità grazie a un sistema di automazione e sensori. Questa innovativa soluzione elimina la necessità di complesse operazioni di cambio modalità e calcoli, semplificando il processo di controllo della vista. Grazie alle lenti di prova e all'interazione vocale, IVT offre ai portatori di occhiali la possibilità di scegliere le lenti più adatte alle proprie esigenze. Inoltre, lo schermo è progettato per essere sollevato e allungato, consentendo di effettuare misurazioni sia per adulti che per bambini.

IVT utilizza lenti in grado di rilevare la direzione dei gesti del soggetto, nonché il grado e l'angolo di rotazione delle lenti di prova. Inoltre, il dispositivo è dotato di un meccanismo di sollevamento dello schermo che si adatta alle diverse altezze delle persone sottoposte al test.

Le caratteristiche uniche di Intelligent Vision Test lo rendono uno strumento indispensabile per i professionisti del settore oftalmico. Grazie alla sua automazione e ai sensori, IVT riduce il carico di lavoro del personale medico e semplifica il processo di controllo della vista. Inoltre, il dispositivo è in grado di adattarsi alle diverse altezze delle persone, garantendo un'esperienza di test personalizzata e precisa.

Il progetto IVT è stato realizzato utilizzando materiali plastici, carta elettronica, lenti e componenti elettromeccanici. Le dimensioni del dispositivo sono di 800*180*200 mm.

Il team di progettazione, composto da Yen Chang, Yu-Chieh Sun, Yueh-Ju Chou, Yu-Chieh Chien e il professor Kai-Chu Li, ha condotto una ricerca approfondita per sviluppare IVT. Gli ottici hanno intervistato professionisti del settore e analizzato i dispositivi di test visivo esistenti per identificare i punti di forza e le debolezze di tali soluzioni. Questo approccio ha permesso loro di sviluppare un dispositivo che offre vantaggi significativi rispetto agli altri prodotti presenti sul mercato.

Intelligent Vision Test è stato premiato con il Bronzo all'A' Design Award nella categoria "Interface, Interaction and User Experience Design" nel 2023. Questo prestigioso riconoscimento viene assegnato a progetti che si distinguono per la loro creatività e ingegnosità, offrendo un'esperienza utente di alta qualità e contribuendo al miglioramento della qualità della vita.

IVT è stato progettato nel gennaio 2022 e sarà testato da esperti nel corso del 2023, con l'obiettivo di essere commercializzato nel 2024.

Intelligent Vision Test rappresenta un importante passo avanti nel campo del controllo della vista, offrendo un'esperienza di test precisa, comoda e personalizzata. Grazie all'automazione e ai sensori, IVT semplifica il lavoro degli ottici e garantisce risultati affidabili. Questo dispositivo innovativo contribuirà a migliorare la salute visiva delle persone e a prevenire problemi futuri legati alla vista.

Per ulteriori informazioni su Intelligent Vision Test, visitate il sito ufficiale del progetto.


Dettagli del Progetto e Crediti

Designer del Progetto: Yen Chang
Crediti dell'Immagine: Image #1:Designer Yen Chang/IVT-Intelligent Vision Test/2022 Image #2:Designer Yen Chang/IVT-Intelligent Vision Test/2022 Image #3:Designer Yen Chang/IVT-Intelligent Vision Test/2022 Image #4:Designer Yen Chang/IVT-Intelligent Vision Test/2022 Image #5:Designer Yen Chang/IVT-Intelligent Vision Test/2022
Membri del Team del Progetto: Main Designer: Yen Chang /Assistant Designer:Yu-Chieh Sun /Assistant Designer:Yueh-Ju Chou /Assistant Designer:Yu-Chieh Chien/Professor:Kai-Chu Li
Nome del Progetto: Intelligent Vision Test
Cliente del Progetto: Yen Chang


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