Race Data AI: Telemetria Intuitiva per Simracers

Un nuovo standard nell’analisi dei dati per il sim racing competitivo

Race Data AI, ideato da Cansu Cetin, ridefinisce l’analisi della telemetria nel sim racing, offrendo strumenti avanzati e accessibili per ottimizzare le prestazioni e colmare il divario tra gara virtuale e reale.

Il mondo del sim racing è in continua evoluzione, con una crescente attenzione verso strumenti che permettano ai piloti virtuali di migliorare le proprie performance. Race Data AI nasce dalla necessità di semplificare l’analisi dei dati, spesso complessa e poco intuitiva, rendendo la telemetria accessibile anche ai meno esperti. L’ispirazione per questo progetto proviene dalle difficoltà riscontrate dai simracers nel tradurre le proprie capacità virtuali in risultati concreti, sia in ambito digitale che reale.

Ciò che distingue Race Data AI è la sua interfaccia intuitiva, che combina visualizzazioni avanzate dei dati con strumenti di telemetria di ultima generazione. Tra le funzionalità spiccano mappe interattive dei circuiti, dashboard personalizzabili e la possibilità di confrontare facilmente i giri. L’approccio user-centric, sviluppato attraverso interviste e test con utenti reali, garantisce un equilibrio tra profondità tecnica e facilità d’uso, permettendo a ogni pilota di identificare rapidamente aree di miglioramento.

La realizzazione del progetto ha seguito una metodologia agile, con cicli iterativi di prototipazione e feedback continuo da parte della community. L’architettura modulare consente una grande flessibilità, mentre le tecnologie di visualizzazione dati sono state ottimizzate per garantire prestazioni elevate anche con dataset voluminosi. L’interfaccia si adatta perfettamente a diversi dispositivi, dai monitor widescreen ai tablet, assicurando un’esperienza fluida e reattiva.

Dal punto di vista tecnico, Race Data AI si distingue per la capacità di processare dati in tempo reale con latenza minima. Gli elementi interattivi sono stati progettati per essere facilmente utilizzabili sia con mouse che con touchscreen, offrendo un accesso immediato a informazioni dettagliate come traiettorie, velocità e punti di frenata. Gli utenti possono cliccare sulle curve per ottenere suggerimenti mirati, facilitando così l’analisi e il miglioramento continuo delle proprie prestazioni.

Il progetto, sviluppato tra Turchia e Canada nel corso del 2024, si fonda su una solida ricerca qualitativa. Interviste, sondaggi e osservazioni delle community online hanno evidenziato la richiesta di strumenti semplici ma potenti. Le principali sfide affrontate hanno riguardato la semplificazione della telemetria senza sacrificare la ricchezza dei dati, un traguardo raggiunto grazie all’ascolto attivo degli utenti e all’innovazione tecnologica.

Race Data AI si afferma come soluzione di riferimento per chi desidera migliorare le proprie performance nel sim racing, offrendo un’esperienza d’uso all’avanguardia e strumenti di analisi che avvicinano sempre più la simulazione alla realtà. Il riconoscimento Iron A’ Design Award 2025 testimonia la qualità e l’impatto di questa piattaforma, destinata a diventare uno standard per piloti virtuali e reali.


Dettagli del Progetto e Crediti

Designer del Progetto: Cansu Cetin
Crediti dell'Immagine: Cansu Cetin
Membri del Team del Progetto: Cansu Cetin
Nome del Progetto: Race Data AI
Cliente del Progetto: Driven AVS


Race Data AI IMG #2
Race Data AI IMG #3
Race Data AI IMG #4
Race Data AI IMG #5
Race Data AI IMG #5

Leggi di più su Design Premiato